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9月19日，2024華為全聯接大會成功舉辦，華為副董事長、輪值董事長徐直軍會上發表了題為《擁抱全面智能化時代》的演講。

從2018年至今，AI的發展日新月異，廣受全球投資界、產業界、政府的高度關注。華為從2018年開始，踏實推進AI發展戰略，并在去年的華為全聯接大會上，進一步明確了公司全面智能化的戰略。

徐直軍認為，智能化時代的企業應該具備“六個A”特征。首先的4個A，表征的是智能化的效果，其中：

1）第一個A，回答的是企業未來需要如何服務其客戶，是Adaptive User Experience，自適應體驗；是指：智能化企業應該能夠感知并理解用戶的行為、需求、興趣、品味和環境變化，主動調整提供最符合用戶需求的服務，能夠適時和同時滿足海量個性化獨特需求的產品，需要從一開始就是特別設計的，而不僅僅是裁剪。比如：AI學習機根據學生年齡、學習進度、理解能力以及測試反饋等自動調整教學內容和難度，讓每個學生在不同時刻都能獲得適合自己的學習體驗。為客戶提供預設的確定體驗到自適應體驗是一次躍遷，每個企業都需要提供適應智能化時代的客戶體驗。

2）第二個A回答的是企業將需要打造怎樣的產品。是Auto-Evolving Products，自演進產品；是指：智能化時代的產品將具備自主學習，持續迭代，適應變化的能力，能夠自優化和自演進，比如自動駕駛汽車，越開越好開。產品從產品數字化到產品智能化是一次躍遷，將極大改變競爭，每個企業都需要思考把智能化能力融入自己的產品。

3）第三個A回答的是企業日常運營的未來，即Autonomous Operation，自治的運營；是指：要實現業務流高度自治運營，從感知、規劃、決策到執行，端到端自主閉環。比如港口通過智能計劃平臺，自動生成作業計劃，通過自動駕駛集卡自動完成集裝箱水平運輸。企業運營自動化是多年以來很多企業一直在追求的，運營的自治化是運營效率提升的一次躍遷，每個企業都需要思考在更廣、更深的范圍用AI賦能和改變企業運營。

4）第四個A回答的是員工工作體驗和工作方式的未來，即Augmented Workforce，增強的員工；是指：要讓每個員工都有一個“懂我”的智能助手，高效、高質量完成每一件工作。比如運營商基站現場維護人員通過維護助手APP快速獲取故障位置，故障根因以及處理建議等信息。讓AI造福于人類是AI存在的意義，讓員工有更好的工作體驗是每個企業在智能化時代競爭力的關鍵基礎。

接下來2個A，表征的是智能化的基礎。

5）第五個A，即All-Connected Resources，全量全要素全聯接；是指：要實現企業的資產、員工、客戶、伙伴、生態等全互聯，所有業務對象、過程、規則實現數字化，不僅要提升信息的量，更要改善信息的質，從而使企業具備智能化必須的數據和信息基礎，也就是深度、全面的數字化。

6）第六個A，即AI-Native Infrastructure，智能原生基礎設施；是指：一方面，ICT基礎設施要系統化構建，要能適應智能化應用的需要，即ICT for Intelligence，另一方面，基礎設施本身的運維管理和體驗保障要充分智能化，即Intelligence for ICT。

華為在2023年的HC大會上提出了全面智能化戰略，其中有提到，智能化必將是一個長期過程，而算力是智能化的關鍵基礎，因此，智能化的可持續，首先是算力的可持續。華為的戰略核心就是，充分抓住人工智能變革機遇，基于實際可獲得的芯片制造工藝，計算、存儲和網絡技術協同創新，開創計算架構，打造“超節點+集群”系統算力解決方案，長期持續滿足算力需求。

徐直軍提到，不是每個企業都要訓練自己的基礎大模型。訓練出基礎大模型，關鍵是數據，而準備足夠多的高質量數據是很大挑戰，基礎大模型預訓練數據量進入10萬億tokens量級，這對于企業來說，不僅意味著高成本，同時是否能獲取到足夠的數據量也是挑戰。模型訓練難，基礎大模型參數量在持續增大，模型迭代和優化難度大，通常需要數月到數年時間完成模型迭代訓練。每個企業都應聚焦自身核心業務，自行訓練基礎大模型會影響AI盡快賦能核心業務。

在各種終端中引入AI能力已經成為普遍的趨勢，比如打造AI Phone、AI PC等。由此，關于如何定義AI時代的智能終端，業界也有各種聲音。華為認為，消費者的體驗是第一位的，消費者難以理解芯片工藝、算力TFLOPS、模型參數量…究竟意味著什么，而是更加注重切身的使用體驗。因此倡議，終端AI應以體驗為中心，而不是以算力為中心。

在談到AI的應用時，徐直軍認為，AI應服務于人，提高人的工作效率和生活品質；通過AI使能行業數字化，改變行業的生產方式，成為各行業進入智能世界的核心引擎；要降低AI技術的門檻，讓每個人、每個家庭、每個組織擁有平等獲取和使用AI技術的機會。AI應運用于為社會創造更廣泛的福祉等善意的用途。此外，AI應運用于生態環境保護和可持續發展，積極運用AI來研究、解決全球關注的問題，如聯合國可持續發展目標。