想讓自動駕駛汽車服務2020年冬奧會？日本政府有點急
作者：dvbcn編輯
2018-06-06 10:36
參考消息網6月6日報道 外媒稱，根據日本政府6月4日公布的戰略評估報告，到2020年東京奧運會時，自動駕駛汽車可能會在東京上路。
據《日本經濟新聞》網站6月4日報道，這一策略是在首相安倍晉三主持的會議上發布的。該策略還包括在2022年3月止的財年允許發展虛擬發電廠的計劃。這些方案是日本政府計劃在月底之前履行的規模更大的一攬子財政和經濟政策的一部分。
報告稱，政府計劃在本財年的某個時候開始在公共道路上測試自動駕駛汽車，目標是在2020年東京奧運會期間提供自動駕駛汽車服務，然后最早將在2022年將該系統進行商業化運營。
各國企業搶占自動駕駛藍海
自動駕駛時代似乎正在走來。
20世紀的很多夢想家曾預測，未來的道路上將呈現車載計算機驅動的汽車來來往往的景象，乘客在旅途中可以快樂地閱讀書籍或觀看電影，等待被安全送至目的地。當時看來這只是烏托邦式的設想，但今天，至少就技術而言，這已成為了現實。
西班牙環球網站的報道稱，自誕生以來，汽車行業每十年就會出現飛躍式發展，最初是機械條件的完善，此后，自上世紀末以來，逐步融入了電子和信息化產品。如今在汽車中，機械結構被一層支持和促進流通需求的人工智能“外殼”覆蓋，這使得駕駛員的功能日益變得不那么必要。自動化早已出現在常規車輛中，例如自動泊車或根據道路照明程度自動開關車燈。
目前，汽車行業正在全世界范圍內搶占自動駕駛的高地。除了福特和通用汽車等美國巨頭以及優步、特斯拉和谷歌等行業內的新貴外，歐洲和亞洲制造商也正在爭分奪秒研發相關產品，以免被淘汰出局。沃爾沃堅定致力于研發自動駕駛汽車，并與優步聯手加強實力；寶馬與英特爾和以色列“移動之眼”公司合作，計劃于2021年推出一款全自動駕駛汽車；大眾汽車在美國的自動駕駛領域也取得了長足進步，奧迪與英偉達公司聯手，預計2020年推出4級自動駕駛汽車；法國巨頭標致雪鐵龍集團（旗下有標致、雪鐵龍和歐寶）也計劃到2020年推動自動駕駛汽車面市。
在亞洲，韓國現代汽車公司宣布其產品到2020年將擁有一系列自主功能，但至少要到2030年才會推出自動駕駛汽車；中國科技巨頭百度于2017年宣布推出“阿波羅”計劃，擬建設一個面向汽車行業及自動駕駛領域提供開放軟件的平臺；日本本田和豐田表現出更加保守的態度，努力在直接承制完全自動化的汽車之前逐步增加車輛的自主功能。
一輛優步自動駕駛汽車。（路透社）
事故頻發 加劇消費者恐懼感
據埃菲社報道，福特公司等制造商已經公開表示到2021年將把全自動駕駛汽車投入市場。為了達到這一目標，各大企業紛紛加快在現實環境中對自動駕駛汽車及相關技術的測試，測試地點包括亞利桑那州、加利福尼亞州和賓夕法尼亞州等地。
然而，增加在公共道路上的測試也導致與自動駕駛汽車有關的事故數量增加。例如，今年3月18日，優步公司一輛自動駕駛汽車在亞利桑那州與一名行人發生碰撞，導致這名49歲的行人不幸身亡。
而一直被視為自動駕駛領域發展先人一步的特斯拉也是事故一樁接著一樁。遠的不說，僅2018年前5個月，特斯拉發生較大事故10起，造成5人死亡。最近的一次是5月29日，美國加州，一輛Model S車撞上了一輛停放在路邊的警車，造成兩車嚴重損壞，所幸沒有大的人員傷亡。當時這輛Model S處在Autopilot自動駕駛狀態。
埃菲社5月26日的報道稱，在汽車制造商和科技企業加快自動駕駛汽車研發速度的同時，美國民眾對此類汽車的恐懼感也在加劇。此類事件正在消磨美國民眾對自動駕駛汽車的信任感，因為研發自動駕駛汽車本就是為了大幅減少公路交通事故。美國汽車協會5月下旬公布的一項調查結果顯示，73%的美國駕駛員表示自己不會坐上一輛全自動駕駛汽車。在短短半年時間里，這個比例就比去年年底提高了10個百分點。此外，美國汽車協會還表示，63%的美國成年人表示，在獲知有自動駕駛汽車行駛在道路上的情況下，自己騎自行車時會感到更不安全。
調查結果表明，任何一場與自動駕駛汽車有關的交通事故都將有損消費者的信任。要想實現自動駕駛汽車被大眾廣為接受的目標，消費者的信任感將起到至關重要的作用。
美國汽車協會指出，致力于研發自動駕駛汽車及相關技術的企業正在犯錯誤。一方面，對自動駕駛系統分類混亂，掩蓋了不同制造商生產的自動駕駛汽車具有不同性能特征的事實。另一方面，過度宣傳和夸大現有技術的現實可能性。
報道稱，例如，特斯拉公司通常為自動駕駛汽車裝配“自動駕駛”（Autopilot）系統。曾有消費者權益保護組織指控特斯拉在廣告宣傳中向美國公眾隱瞞實情，讓消費者以為該系統比實際情況更加安全。
5月29日，美國加州，一輛Model S車撞上了一輛停放在路邊的警車。（路透社）
技術尚未完善 業界需短暫休整期
當然，自動駕駛之所以令人期待，因為現有的自動駕駛技術已在多個方面優于人類駕駛，沒有駕駛員可能出現的酒駕、嗑藥、疲勞、爭吵、注意力不集中、疏忽大意等問題……
然而，自動駕駛也會犯一些人類不會犯的錯誤。比如，汽車司機可以通過觀察行人理解他們的意圖、想法等，但自動駕駛卻不能，所以后者沒有辦法預判站在人行道上的行人要過馬路。英國汽車行業專家凱特·卡彭特指出，盡管人工智能已經開始向這個方向發展，但仍需時日。
美國加州是全球自動駕駛路測的“圣地”，加州交通管理局（DMV）公布的自動駕駛報告已經成為了解整個自動駕駛技術水平的參考。加州車管局發布的《2017自動駕駛“脫離報告”》中并未提及具體的天氣、溫度、濕度、路面狀況等具體的測試情境，但各公司在自動駕駛技術方面存在一些通病，部分問題可歸咎于與車輛對環境的感知能力，部分問題則與道路行駛方式有關，測試車輛的車載軟硬件也是造成“脫離”的重要原因。外部環境因素也會對“脫離”造成影響，如：行人過多、交通標識不清晰等。此外，數據傳輸的及時性（存在遲滯）、GPS定位、變道、上坡、各類傳感器的感知及配合情況也是重要的影響因素。
就在車禍事故發生后，優步公司已暫停了在亞利桑那州、匹茲堡、舊金山和多倫多的自動駕駛汽車測試項目，該公司原計劃近期舉行的自動駕駛的媒體宣傳活動，因這一事故發生而遭取消；豐田公司3月20日日宣布暫停無人駕駛汽車測試計劃；連特斯拉公司股價也因這一事故受到波及……自動駕駛產業似乎開始進入短暫休整期。
但在自動駕駛正在走進人們生活的大趨勢下，汽車制造商和科技巨頭們并沒有停止自動駕駛的研發腳步。約克大學計算機科學系教授約翰·麥克德米德說，悲劇發生令人悲痛，但這一事件“應有助于引發人們以一種支持的方式，關注對于自動化系統安全評估體系的需求，而不是阻礙技術的進步”。
一些科技界人士并不希望自動駕駛技術發展因為類似交通事故而受到影響。比如特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克就曾反復強調，自動駕駛開啟時比這一系統關閉時更安全，這一技術每天都在進步。
但一些專家認為，自動駕駛的發展應“減速”漸進。著名人工智能和機器人專家諾埃爾·夏基評論說，自動駕駛仍沒有成熟到可以上路的狀態，“谷歌持續十多年測試的經驗樹立了一個良好范例，優步、特斯拉等卻急于讓自動駕駛上路，然而過多錯誤將讓公眾對這項技術產生抵觸”。
相似的觀點并不少見，美國IT專家馬丁·托馬斯教授則希望自動駕駛事故能使“業界和政策制定者暫停自動駕駛上路測試項目，直到制定出詳細的各項相關標準”。
毫無疑問，自動駕駛行業整體還處在“誕生期”，自動駕駛技術仍在進化，自動駕駛車輛需要更多的研究和開發來確保未來所有道路使用者的安全。
2015年谷歌自動駕駛汽車在美國加州進行正式道路測試。（新華社/歐新中文）
