昨天上午,國務院總理李克強作了2017年政府工作報告, “人工智能” 、 “智能制造” 、 “大數據”等關鍵詞匯正式出現在全國政府工作報告中,引發多方關注。毫無疑問。政府、企業對于人工智能的發展已達成共識,隨著人工智能技術融入各行業,一個能夠助力中國騰飛的嶄新時代即將來臨。
報告原文摘選:【大力改造提升傳統產業。深入實施《中國制造2025》,加快大數據、云計算、物聯網應用,以新技術新業態新模式,推動傳統產業生產、管理和營銷模式變革。把發展智能制造作為主攻方向,推進國家智能制造示范區、制造業創新中心建設,深入實施工業強基、重大裝備專項工程,大力發展先進制造業,推動中國制造向中高端邁進。完善制造強國建設政策體系,以多種方式支持技術改造,促進傳統產業煥發新的蓬勃生機。
要加快培育壯大新興產業。全面實施戰略性新興產業發展規劃,加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術研發和轉化,做大做強產業集群。
全面提升質量水平。廣泛開展質量提升行動,加強全面質量管理,健全優勝劣汰質量競爭機制。質量之魂,存于匠心。要大力弘揚工匠精神,厚植工匠文化,恪盡職業操守,崇尚精益求精,培育眾多“中國工匠”,打造更多享譽世界的“中國品牌”,推動中國經濟發展進入質量時代。】
今年全國兩會上,人工智能已經成為代表、委員們的熱議話題,其中李彥宏的三大提案都是聚焦人工智能,并強調AI 是百度核心的核心。而這一輪人工智能的爆發,被普遍認為是18世紀工業革命自動化的一個延續,技術一旦掌握到手中并伴隨著商業化的落地,中國有望實現彎道超車,趕超歐美等發達國家。
近年來,隨著人工智能技術的快速發展,人工智能在金融、教育、醫療等領域的應用正加速進步,人工智能時代的大幕已經開啟。在此背景下,包括谷歌、微軟、蘋果、英特爾在內的國際IT巨頭,以及BAT在內的國內IT巨頭均加快在人工智能領域的布局,人工智能將成為未來IT巨頭爭奪的新戰場。與此同時,“推動傳統產業生產、管理和營銷模式變革”也是國家繼續深化推進傳統制造企業轉型升級的重要戰略部署,政府工作報告也是將“加快大數據、云計算、物聯網應用,以新技術新業態新模式推動傳統產業生產、管理和營銷模式變革”放在了重要位置進行強調,由此可見未來傳統的制造業想要發展智能制造,利用好大數據、云計算等相關技術是最佳途徑。
人工智能的發展分為三步,一是在理論層面的突破,二是對行業應用的研究,三是應用普及。目前,我國的人工智能行業已經處在第二到第三步的路上,尤其是國內人工智能市場背靠著大量的數據積累,將很快會有應用被普及,金融、教育、醫療、無人駕駛等領域首當其中成為第一批受益者。而對于金融行業,人工智能在應用場景的嘗試最多。例如,圖像以及聲音識別、數據算法等技術落地在反欺詐等應用場景中,都是科技賦能金融,人工智能在金融領域的具體應用場景。
與此同時,科技的發展也讓“普惠金融”成為可能,讓被傳統金融行業所忽視的群體也能享受到金融服務。這得益于大數據分析統籌能力,能夠將金融機構判斷用戶信用的數據基礎從原來簡單的銀行歷史交易,擴展到各類社會數據,包括電商、運營商、社保等各類數據,使信貸授信比過去更簡便、快速和精準,這跟大數據智能分析公司同盾科技“大數據聯防聯控”的思路不謀而合。須知,金融的命門在風控,尤其在當下,大數據驅動下的風險定價能力越來越成為金融行業發展的關鍵問題。而在互聯網時代“唯快不破”的理念之下,人工智能相比傳統手段來說,有一點核心優勢:就是快。快速分析,快速測算,快速決定,由此極大提高了商業效率以及客戶體驗,目前同盾API平均調用響應時間已做到200毫秒以內。
再者,人工智能與信貸的結合,挑戰和機會相當一部分體現在反欺詐領域。通過人工智能,識別各類欺詐行為也是同盾研究的重要方向。據了解,反欺詐特點是非常隱蔽的,而且迭代非常快,有些欺詐團伙也在不斷迭代技術手段。而人工智能,機器學習的算法在這一領域表現越來越搶眼,效果對比傳統的方法更加及時和有效。
同盾科技作為國內專業的第三方大數據風控服務提供商,從創立之初就堅持獨立第三方的角色定位。同盾立志成為國內最受尊敬的大數據智能分析公司,同盾現在和將來都不會從事和客戶有競爭關系的信貸放貸業務和風險分潤業務,而只專注于大數據風控和反欺詐市場,為客戶創造價值。這也是同盾做大數據風控服務一直秉承的職業操守和“工匠精神”。