2019年6月12日，第25屆上海電視節白玉蘭國際廣播影視技術研討會IBTC2019，在上海正式召開，“融合媒體新起點，智慧廣電新技術”是此次活動的主題，由國家廣播電視總局、中央廣播電視總臺、上海市人民政府等單位共同主辦，上海市廣播電視局、上海廣播電視臺承辦，上海市電影電視技術學會協辦，由眾視網DVBCN專業報道。

成都索貝數碼科技股份有限公司售前總監毛靖宇帶來了題為“賽事智能應用”的精彩演講，毛總針對當前比賽新聞的痛點進行了分析，并且通過智能的融合應用如何解決這些問題。

根據清華大學此前發布的《中國人工智能發展報告2018》顯示，目前中國的人工智能企業數量達到1011家，美國達到2028家，印度則有800家。

毛總表示AI不是很神秘，如人工智能所解決的方案包括分類問題、預測問題、決策問題、對話問題等。AI的技術里有四種，其中，AI技術有機器視覺、語音識別、NLP、分析決策；AI框架里有Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflow、Caffe、Keras、Torch等；AI算法有分類、回歸、降維、聚類、深度學習；基礎算法有高等數學、矩陣分布、數值分析和概率統計。

另外，還需要用到大數據，里面包括數據采集、數據清洗、數據存儲、數據分析以及數據訪問。

但AI也并不是很簡單的一個技術，AI最終是要解決特定場景的問題，比如有語音識別，自然語音處理，強化學習，有無監督學習，知識圖譜，計算機視覺等等。

索貝數碼科技目前擁有的通用智能和業務智能，能很好的解決用戶在人工智能實際應用上的一些痛點。

例如高級復合能力在業務上的應用，有新聞拆條，智能編目，主題推薦，智能去臺標，HD升4K，敏感人物提示，廣告識別，自動唱詞，視頻字幕疊圖，新聞配音等等。

基本原子能力里包括專用智能和通用智能，通用智能是人臉識別，文字識別，語音識別，人臉檢測，翻譯，語音合成；專用智能是圖像修復，NLP，視頻指紋，轉場識別，場景檢測和ReID。

人工智能到現在已經經歷了三次浪潮，而第三次人工智能浪潮革命在2006年已經開啟了，2012年ImageNet挑戰深度神經網絡大幅降低錯誤率，2014年索貝公司成立獨立AI團隊深入研究深度學習及傳統算法，用以解決廣電領域問題，2017年索貝正式推出集合了人臉、語音、字幕識別以及融合推理AI技術的【MCH】【智能拆條】【智能CC字幕】的產品，2018年，索貝與上海交通大學創建計算機視覺聯合實驗室，與四川大學創建NLP及大數據分析聯合實驗室，將在計算機視覺、自然語言處理及大數據分析方面展開聯合研究，技術成果將用于廣電領域采、編、播、存、管各環節。

現在，索貝在賽事智能制作方面，已經能很好的解決比賽新聞制作的痛點。

傳統的節目制作中，在觀看比賽、構思故事、尋找精彩片段、片段上線編輯，全程都是人工處理；如今通過AI協助制作，前面部分完全可以通過人工智能來解決，最后一步通過人工，大大縮短了時間，提高了效率。另外，嵌入非編是賽事輔助編輯中一個很好用的插件。

其次，是一場籃球比賽中的分析，那么智能算法、知識圖譜和數據的組成完善了球賽中需要的基本元素。

在賽事智能制作方面，如集錦片段、整場縮編，已經可以從人力編輯完全轉變為AI全自動編輯了。