教育部日前印發《高等學校人工智能創新行動計劃》（以下簡稱《計劃》）的通知，提出三大類18項重點任務加強人工智能領域專業建設,強調推進“新工科”建設，形成“人工智能 X”復合專業培養新模式，到2020年建設100個“人工智能 X”復合特色專業；推動重要方向的教材和在線開放課程建設，到2020年編寫50本具有國際一流水平的本科生和研究生教材，建設50門人工智能領域國家級精品在線開放課程；在職業院校大數據、信息管理相關專業中增加人工智能相關內容，培養人工智能應用領域技術技能人才。到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心，并引導高校通過增量支持和存量調整，加大人工智能領域人才培養力度。
《計劃》要求，優化高校人工智能領域科技創新體系，包括加強新一代人工智能基礎理論研究、推動新一代人工智能核心關鍵技術創新、加快建設人工智能科技創新基地、加快建設一流人才隊伍和高水平創新團隊、加強高水平科技智庫建設、加大國際學術交流與合作力度6項具體任務。其中，加強新一代人工智能基礎理論研究，聚焦人工智能重大科學前沿問題，促進人工智能、腦科學、認知科學和心理學等領域深度交叉融合，重點推進大數據智能、跨媒體感知計算、混合增強智能、群體智能、自主協同控制與優化決策、高級機器學習、類腦智能計算和量子智能計算等基礎理論研究。推動新一代人工智能核心關鍵技術創新，圍繞新一代人工智能關鍵算法、硬件和系統等，加快機器學習、計算機視覺、知識計算、深度推理、群智計算等核心關鍵技術研究，在類腦智能、自主智能、混合智能和群體智能等領域取得重大突破，形成新一代人工智能技術體系。加快建設人工智能科技創新基地，圍繞人工智能領域基礎理論、核心關鍵共性技術和公共支撐平臺等方面需求，加快建設教育部前沿科學中心、教育部重點實驗室、教育部工程研究中心等創新基地。
《計劃》提出，推動高校人工智能領域科技成果轉化與示范應用，包括加強重點領域應用、推進智能教育發展、推動軍民深度融合、鼓勵創新聯盟建設和資源開放共享、支持地方和區域創新發展5項重點任務。其中，加強重點領域應用包括實施“人工智能 ”行動，支持高校在智能教育、智能制造、智能醫療、智能城市、智能農業、智能金融、智能司法和國防安全等領域開展技術轉移和成果轉化，加強應用示范等。推進智能教育發展包括推動學校教育教學變革，在數字校園的基礎上向智能校園演進，構建技術賦能的教學環境，探索基于人工智能的新教學模式，重構教學流程，并運用人工智能開展教學過程監測、學情分析和學業水平診斷，建立基于大數據的多維度綜合性智能評價，精準評估教與學的績效，實現因材施教等。鼓勵創新聯盟建設和資源開放共享，包括鼓勵、支持高校聯合企業、行業組織、科研機構等建設人工智能產業技術創新聯盟，積極參與新一代人工智能重大科技項目的實施和人工智能國家標準體系建設與國際標準制定等。
責任編輯：向宜芳
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